Q01
GEO优化和传统SEO有什么区别?
A01
SEO优化的是谷歌、百度等传统搜索引擎的关键词排名;GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)优化的是品牌在AI搜索引擎(DeepSeek、豆包、元宝、千问、ChatGPT等)回答中的可见性和推荐概率。简单说,SEO让用户搜关键词能找到你,GEO让AI在回答用户问题时会推荐你。
Q02
GEO优化多久能看到效果?怎么收费?
A02
GEO优化通常1-3个月能看到AI搜索中品牌提及率和推荐概率的明显提升,3-6个月进入稳定期。我们提供按问题收费的灵活模式(每个AI搜索问题独立优化和追踪),也可提供月度服务费模式。具体方案和效果承诺需先做品牌AI可见度诊断后确定。
Q03
什么是品牌词诊断?具体怎么测?
A03
品牌词诊断是测试AI在只输入品牌全称时,能否准确描述你的品牌,避免张冠李戴。测试分三步:1)打开豆包、DeepSeek、元宝,只输入品牌全称,看AI怎么描述你,归类对不对、标签准不准;2)把AI描述和官网定位逐句对比,标出错的和漏掉的;3)连测7天,固定时间,如果每次答案都不一样,说明AI还没给你的品牌建档。品牌词诊断管的是'说错'。
Q04
什么是品类词诊断?具体怎么测?
A04
品类词诊断是在客户不报品牌名、只描述需求时,量化测试你进入AI推荐名单的占比与位置。一句话讲透:客户不会搜你的名字,只会问'哪家好'。测试分三步:1)把'深圳+品类+哪家好'这类客户原话列10-20条;2)用豆包、DeepSeek、元宝各问一遍,只记提没提你、排第几、引用谁;3)读AI引用的那几篇,把你缺的硬事实补成事实卡。品类词诊断管的是'漏掉'。
Q05
品牌词诊断和品类词诊断有什么区别?
A05
品牌词诊断管'说错'——AI把你描述错了或张冠李戴;品类词诊断管'漏掉'——客户问'哪家好'时,AI的推荐名单里根本没有你。最贵的不是被AI说错,是客户问'深圳哪家好'时,名单上从来就没有你。
Q06
用户在AI里一般怎么问问题?
A06
客户在AI里的问题主要有三种问法:1)找办法——信息型,如'这类材料热处理变形怎么控制';2)挑着比——比较型,如'深圳哪家CNC厂能做小批量高精度件';3)点名声——导航/验证型,如'XX公司怎么样'。问法不同,AI引用的内容也不同。三种问法全接住,客户走到哪一步,AI都有你的话可引。
Q07
什么是高意图问题?
A07
高意图问题(High-Intent Query),指背后已经带着明确采购需求、对比对象或预算判断的问题。相对于泛搜索词,它离成交更近、转化概率更高。把客户问题过一遍'该不该答、值不值得答',能筛掉一半无效流量,留下带钱味的那几条。
Q08
高意图问题有哪三类问法?
A08
三类,以深圳CNC精密加工为例:1)地域型:带城市/商圈/区域,如'深圳CNC精密加工哪家好';2)品类型:带具体品类/服务,如'深圳小批量CNC加工价格';3)对比型:带对比对象/品牌,如'深圳CNC加工和东莞CNC加工怎么选'。高意图问题优先铺内容,泛搜索词只做兜底。
Q09
做GEO为什么筛得准比铺得广重要?
A09
做GEO不靠铺得广,靠筛得准——答对那几条高意图问题,比答错一百条泛问题有用。三类问法全接住,客户走到哪一步,AI都有你的话可引。
Q10
为什么发了通稿、官网也有内容,AI却不引用?
A10
问题不在你说了多少,而在AI信谁。品牌自己的官网,在84%的AI回答里没被引用(来源:AthenaHQ《State of AI Search 2026》)。AI不是不信你,是它给'自己说'和'别人说'排了不同的座次——通稿是你说给自己听,百科是别人替你说,AI更倾向引用第二种。
Q11
什么是信源权重?什么是实体锚点?
A11
信源权重(Source Weighting),指生成式引擎按权威性、独立性、时效性给不同来源赋权排序的机制。实体锚点(Entity Anchor),是让AI把'品牌名—主体—品类'绑死的结构化信号。一句话讲透:AI不是不信你,是它给'自己说'和'别人说'排了不同的座次。
Q12
什么是品牌知识库?为什么要搭?
A12
品牌知识库,指把企业能力、证据、边界整理成机器可解析的结构化内容集合,供生成式引擎在检索增强(RAG)时调用。很多企业资料很全(PPT、产品图、检测报告),AI里却查不到——问题不在资料多少,而在资料能不能被AI检索、解析和引用。AI不是不想提你,是检索到的信息没法用。
Q13
品牌知识库分哪三层?
A13
三层:1)能力层:把'能做什么'拆成条目——材料、精度、批量,一项一行,不写'高精度、经验丰富'这类无法验证的话;2)证据层:证书、报告从图片PDF转成文字卡——AI只引用它读得到的文字;3)边界层:写下不接的单、不能承诺的事——AI有据才敢替你说话。三层搭齐,AI引用你才有话可说、有据可依。
Q14
知识库和官网有什么区别?
A14
知识库不是又一个官网,是AI回答客户问题时翻的那本手册。官网是给人看的,知识库是给AI检索、解析、引用用的。客户问AI的是问题,AI翻的是你的知识库,你没写的,AI只能瞎猜。
Q15
什么是事实卡?为什么写了FAQ AI不引用?
A15
事实卡(Fact Card),指把问题、标准答案、信源、日期、实体词封装成五字段的问答单元,供生成式引擎整段摘取。AI不引用你,往往不是因为你没说,是因为你说的摘不走。写FAQ时遵循三条:1)问题用客户原话,别写成'企业概况';2)答案第一句给结论,150字内;3)五字段写全,口径别打架。
Q16
事实卡的五字段长什么样?
A16
五个字段:1)问题:客户的原话,一字不改;2)答案:150字以内,第一句给结论;3)信源:谁能证明这句话——资质、检测报告、官方数据;4)日期:这条答案什么时候更新的;5)实体词:品牌名+产品名+品类词写全,别通篇'我们''本产品'。FAQ的数量不等于引用率,能整段搬走的标准答案才算数。
Q17
什么是内容地图?怎么做?
A17
内容地图(Content Mapping)是GEO运营中把用户热搜意图问题按主题、场景、购买阶段结构化,并匹配对应内容资产的方法。分三步:1)拉清单:用品牌词、品类词、竞品词三类词根各拓30问;2)分阶段:按'找办法/挑着比/点名声'三种意图给问题打标签;3)填内容:每类高意图问题至少对应一篇能被AI直接引用的结构化答案。画地图不是做加法,是做减法——把力气花在AI最常回答的那批问题上。
Q18
Q:品牌AI可见度诊断怎么做?包含什么?
A18
诊断分四步:1)品牌词诊断——只输入品牌全称,看AI说的是不是你、准不准;2)品类词诊断——把'深圳+品类+哪家好'这类客户原话列10-20条,在豆包、DeepSeek、元宝各测一遍,记提及率、排名和引用来源;3)信源诊断——查AI引用的都是谁,你的官网和通稿在不在名单里;4)出诊断报告——标出'说错'和'漏掉'的问题清单,按高意图问题排优化优先级。诊断管的是看清现状:AI现在怎么说你,比你怎么说自己更重要。
Q19
已经投了户外广告,还有必要做GEO吗?
A19
有必要,两者管的不是同一段路。户外广告管'被看见'——机场、大屏让目标客户知道你;GEO管'被信任'——客户被广告触达后,转身就去问AI'这家公司怎么样',AI怎么说你,决定他打不打电话。广告投放带来的曝光越大,AI里的查询量就越大。广告把人引到门口,GEO决定AI替不替你开门。